Bundeswettbewerb pro KIKünstliche Intelligenz z Dětského pokoje: Žák z Großenhainu ohromuje s „AlphaScribe“
Když ostatní po škole hrají fotbal, sedí Jimmy Günther často před svým laptopem a vymýšlí nové kódové řádky. Žák z Großenhainu vyvinul nápad, který by mohl změnit způsob práce s ručně psanými dokumenty, a nyní je na celostátní scéně v centru pozornosti.
Dva monitory, počítač, laptop – takto to často vypadá, když Jimmy Günther sedí ve svém pokoji. Sedmnáctiletý žák z Priestewitzu u Großenhainu je uprostřed vývoje svého projektu „AlphaScribe“. Tento program automaticky převádí ruční písmo na digitální text. Spolu se svou spolupracovnicí právě pracují na prototypu. Ta se stará o testovací data a prezentaci, zatímco on píše kód.
S tímto nápadem se dostali až do finále Bundeswettbewerb Künstliche Intelligenz. „Musel jsem ve škole hodně pracovat s laptopem, ale nebyly k dispozici dobré bezplatné nástroje pro digitální zpracování ručně psaných dokumentů,“ vypráví Jimmy. Tak se rozhodl, že si jeden vytvoří.
Od školního problému k AI nápadu
Když žák přešel do vyššího ročníku, chtěl digitálně psát poznámky, ale mnoho materiálů od učitelů bylo k dispozici pouze v ruční podobě. Staré testy, poznámky, cvičební listy – všechno na papíře a žádná možnost, jak to jednoduše digitalizovat. „Pak jsem si uvědomil, že to není jen můj problém. Také učitelé často obtížně přepisují texty,“ říká Jimmy. Tak se zrodil nápad pro AlphaScribe.
Nástroj na bázi umělé inteligence, ale efektivní a zdarma
Na rozdíl od velkých softwarových koncernů se Jimmy zaměřuje na „nákladově efektivní“ řešení, jak říká. „Mnoho nástrojů vyžaduje velký výkon a pak stojí hodně peněz,“ vysvětluje. AlphaScribe by měl naopak vyžadovat méně výpočetního výkonu a přesto poskytovat dobré výsledky. Plánuje se, že bude fungovat na běžném hardwaru. „Naším cílem je nabízet ho zdarma, poté financováno reklamou.“
Datové sady z vlastní ruky
Tréninková data pro AI tým vytvářel sám. „Použili jsme model, který dokáže převést text na ruční písmo, a z toho jsme generovali řádky a odstavce,“ říká Jimmy. Tyto syntetické údaje pak využili k natrénování programu.
Tak AlphaScribe učí, jak vypadá skutečné ruční písmo – zkreslené, nepravidelné, někdy čisté, jindy nečitelně. Dalším krokem je, že by program měl umět rozpoznat individuální písmo jednotlivých uživatelů a přizpůsobit se mu.
Finále v pátek
V pátek čeká Jimmy a jeho spolupracovnici velké finále na Bundeswettbewerb, které pořádá univerzita v Tübingenu. Je už vzrušený, říká, ale především motivovaný: „Opravdu se na to těším. Ale nedokážu posoudit, jak dobré jsou ostatní projekty.“
A co přijde po soutěži, má pro něj přesto jasný cíl: AlphaScribe bude dále vyvíjen a jednou by měl být veřejně přístupný. Možná brzy prostřednictvím vlastních webových stránek. Mezitím pokračuje práce na kódu, řádek po řádku, mezi dvěma obrazovkami v Jimmym dětském pokoji u Großenhainu.
