Mark Zuckerberg a investit în superinteligență, dar Yann LeCun contestează direcția tehnologică
Fondatorul Facebook, Mark Zuckerberg, a investit miliarde de dolari în dezvoltarea unei așa-numite „superinteligențe” pentru a depăși performanțele chatboților precum ChatGPT și Gemini. Totuși, unul dintre cei mai influenți pionieri în domeniul inteligenței artificiale, Yann LeCun, consideră că viziunea marelor companii tehnologice este greșită.
LeCun a început să studieze învățarea automată în anii ’80, când acest domeniu era încă la început. A colaborat cu Geoffrey Hinton, un alt gigant în inteligența artificială, și a desfășurat o bună parte din cariera sa la Bell Labs, un institut renumit pentru numeroasele sale invenții. „Ceea ce mă entuziasmează cel mai mult este să lucrez cu oameni care sunt mai deștepți decât mine, deoarece aceasta amplifică propriile mele abilități”, a declarat LeCun într-un interviu.
Zuckerberg l-a angajat pe LeCun în 2013 pentru a conduce o nouă divizie de inteligență artificială la Facebook, unde a devenit principalul cercetător în domeniu. În 2018, LeCun a primit premiul A.M. Turing, alături de Hinton și Yoshua Bengio, pentru contribuțiile lor fundamentale în dezvoltarea rețelelor neuronale, care formează baza multor aplicații AI de succes.
Nimeni sănătos la minte nu va mai folosi LLM-uri
Deși este recunoscut ca un pionier în inteligența artificială, LeCun s-a distanțat de viziunea companiei Meta, devenind astfel un „outsider” în cadrul acesteia. Potrivit afirmațiilor sale, modelele lingvistice mari (LLM) nu vor conduce la crearea unor sisteme AI mai inteligente decât oamenii, denumind aceste modele „un drum fără ieșire”. LeCun compară, de asemenea, capacitățile AI-ului actual cu cele ale unei pisici, considerându-le insuficiente pentru dezvoltarea unei soluții cu adevărat revoluționare.
Pe parcursul participării sale la un simpozion la Institutul de Tehnologie din Massachusetts, LeCun a afirmat: „Nu mi-am făcut prieteni în diverse colțuri din Silicon Valley, inclusiv la Meta, spunând că între trei și cinci ani modelul de lume va deveni dominant, iar nimeni sănătos la minte nu va mai folosi LLM-uri de acest tip.”
Ce sunt „modelele de lume”?
Modelele de lume învață despre mediul din jur prin preluarea informațiilor vizuale, similare cu modul în care un pui de animal sau un bebeluș învață. Spre deosebire de LLM-uri, care sunt bazate pe cantități mari de text și sunt predictive, modelele de lume reprezintă rețele neuronale care pot înțelege dinamica realității. Acestea pot genera videoclipuri care simulează medii reale și sunt utilizate în dezvoltarea roboților și a vehiculelor autonome.
LeCun a subliniat importanța orientării spre aceste modele de lume, afirmând că „dacă ești doctorand în AI, nu ar trebui sub nicio formă să lucrezi la modele lingvistice mari”.
