Yann LeCun opouští Meta: Nová éra umělé inteligence
Den, kdy se dozvědělo, že společnost Anthropic znovu získává miliardy na zdokonalování svých textových modelů, se objevila zpráva o odchodu Yanna LeCuna, vedoucího výzkumu umělé inteligence a mediálního představitele společnosti Meta. Po dvanácti letech, které strávil budováním a vedením Facebook Artificial Intelligence Research (Fair) v Paříži, oznámil 19. listopadu na Facebooku, že do konce roku 2025 spustí svou vlastní start-up.
Cílem této nové entity je jasný: vyvinout modely umělé inteligence schopné chápat fyzický svět. Pro LeCuna jde o „vedení k další velké revoluci v AI: systémy schopné chápat fyzický svět, vybavené trvalou pamětí, schopné uvažovat a navrhovat složité akce“. Toto vymezení je v přímém kontrastu se současnou strategií společnosti Meta.
Strategický a hierarchický rozpor: era Zuckerberg II
Odchod jedné z významných postav v oblasti umělé inteligence, spoluvítěze Turingovy ceny z roku 2018 za jeho průkopnickou práci na konvolučních neuronových sítích, potvrzuje zásadní nesouhlas s nedávným zaměřením skupiny Marka Zuckerberga. V posledních měsících CEO společnosti Meta přivedl podnikatele Alexandra Wanga, spoluzakladatele Scale AI, aby stanul v čele nové entity pod názvem „Superintelligence Labs“, která shromažďuje všechny zdroje věnované AI. Ironií osudu nebo postupným vyřazováním, Yann LeCun, vedoucí výzkumu AI v Meta, byl začleněn do této jednotky a podřízen přímo Alexandru Wangovi.
Nad rámec této hierarchické reorganizace se změnil cíl. Skupina se masivně přesměrovala na vývoj velkých jazykových modelů (LLM), těchto softwarových stavebních bloků založených na zpracování a manipulaci ohromných množství textu, které pohánějí rozhraní jako ChatGPT nebo Gemini. Tato strategie, široce přijímaná v průmyslu, je častým terčem kritiky Yanna LeCuna, který ji považuje za nákladnou past a překážku pro základní výzkum.
Omezená inteligence současné AI versus „světové modely“
Vědec opakovaně veřejně kritizoval limity LLM. Popularizoval šokující formulaci, aby dekonstruoval všeobecné nadšení investorů a široké veřejnosti: „Současné AI nejsou inteligentnější než kočka bez domova.“ Podle něj tyto jazykové modely „manipulují jazykem, ale nerozumějí reálnému světu“, což je činí neschopnými učinit rozhodující krok k pravé lidské inteligenci. LLM vynikají v predikci následujícího slova, ale postrádají jakoukoli představu o fyzikální kauzalitě nebo trvalosti objektů.
LeCun se naopak soustředí na „světové modely“. Jeho alternativou je AI, která se učí nejen tím, že „zpracovává“ petabyty textu, ale také tím, že experimentuje se světem prostřednictvím snímků a videí, nebo prostřednictvím robotického zařízení. Tento přístup, který přirovnává k učení dítěte, by umožnil algoritmu získat jemné porozumění skutečnému fungování světa a zvládat situace, na které nebyl naprogramován. Takový pokrok by otevřel cestu k novým aplikacím, zejména v oblasti robotiky, a učinil by stroje skutečně autonomními.
Francouzské dědictví Fair a LeCunova kompas
Navzdory své svobodě slova je odchod LeCuna silným symbolem pro francouzský ekosystém. Právě v Paříži založil Fair v roce 2015. Tato laboratoř byla kolébkou modelu LLama, který přesměroval Meta v závodu o generativní AI s otevřeným zdrojem, a vyškolil významné talenty v oboru, včetně Guillauma Lamplea, dnes vedoucího Mistral AI. Vliv této laboratoře na francouzskou technologii je nesporný.
S jeho prestižním záznamem a Turingovou cenou, kterou sdíleli s Yoshua Bengiem a Geoffrey Hintonem, je vědec skutečným kompasem pro průmysl. „Pokud to říká Yann, je to pravda,“ shrnuje jeden pařížský vědec. Tento vliv je také posílen jeho 800 000 sledujícími na sociální síti X (dříve Twitter), kde se nebojí zapojit do ostrých debat s osobnostmi jako Elon Musk.
Riziko příliš puristického optimismu
Jeho role ve společnosti Meta mu podle jeho slov zaručila „neobvyklou svobodu slova“, zejména možnost obhajovat čistě vědeckou vizi, na rozdíl od katastrofických prohlášení o existenciálním riziku umělé inteligence. Domnívá se, že AI není intrinsicky nebezpečná a nepotřebuje být „uzamčena do trezoru“.
Jeho striktně vědecký postoj ho však vede k minimalizaci strategických a sociálních otázek. Jeho optimistická vize budoucnosti AI je v jasném rozporu s jeho bývalým kolegou v oblasti hlubokého učení, Yoshua Bengiem. Ten varuje: „On a já se shodujeme, že za několik let dosáhnou AI úrovně lidské inteligence. Ale on si myslí, že můžeme nechat věci plynout, že všechno bude v pořádku. Historie však ukazuje, že společnosti často upřednostňují své zisky před obecným zájmem.“
LeCun však zůstává při svém. Tvrdí, že lze důvěřovat státům a podnikům, a soudí, že „žádná země nebo firma nebude dominovat světu tím, že objeví ‚tajemství inteligence‘“. Dokonce říká: „V oblasti AI není žádný geopolitický závod.“ Na této víře nyní zakládá svou novou cestu.
