Transformace AI a Budoucnost Vývoje Softwaru podle Andrewa Nga
První ročník AI Dev Summit organizovaného DeepLearning.ai v New Yorku se stal důležitou platformou reflektující velké změny v technologickém světě. Jedním z nejzajímavějších hlasů na této akci byl Andrew Ng, zakladatel Google Brain a průkopník v oblasti Deep Learning, který má stále obrovský vliv na směřování umělé inteligence (AI) na světě.
Nedávné interview ZDNET s Andrewem Ng přineslo klíčové body, které by měli pochopit všichni v technologických odvětvích i lidé z jiných profesí, neboť AI mění způsob práce, profesí, dovedností a dokonce i sociálních pravidel.
Andrew Ng důrazně zdůraznil, že psaní kódu nezmizí, ale změní svou roli. AI totiž stále více pomáhá s psaním kódu. Klíčovou dovedností se stává schopnost sdělit počítači, co přesně potřebujeme.
Ng to přirovnává k elementárnímu porozumění matematice – nikdo nemusí být matematikem, ale musí umět pracovat s čísly. Psát kód se stane také základní dovedností. Podle njega už nebude syntaxe tak důležitá, namísto toho bude klíčová schopnost komunikace s AI tak, aby porozuměl zadání.
Navzdory tomu, že AI může psát kód, proces takzvaného „vibecodingu“ stále vyžaduje značnou duševní energii. Lidé musí stále myslet na celkový koncept, vytvářet nápady a logiku a určit, co má AI napsat. Práce by se proto měla přesunout spíše na strategické myšlení.
Ng na summitu uvedl zajímavou myšlenku: „Dnes je psaní kódu ohromně rychlé, ale to, co se zpomaluje, je produktové řízení.“ Tato věta jasně ilustruje budoucnost role vývojářů.
Ng jasně vidí změny, které přináší AI coding, umožňující vytvářet funkce, weby nebo základní systémy během pár minut. Tato rychlost změní otázku z „jak napsat kód“ na „co bychom měli vytvořit a pro koho to bude užitečné“.
Rozvíjející se role vývojářů ve světě AI naznačuje přechod od coderů ke stratégům. Jak AI převezme technické úkoly, vývojáři se stávají směrovými dirigenty softwaru, tvůrci uživatelských zážitků a rozhodovateli o skutečném významu produktu.
Úkoly, které dříve spadaly do rukou týmů produktového managementu, nyní přecházejí na inženýry, protože díky AI zvládnou všechny prototypovací práce mnohem rychleji než kdy předtím.
Co je však nejzajímavější, role vývojářů už není omezena pouze na profesionální programátory. Mnoho odborníků, kteří se účastnili akce, poukázalo na stejný trend: AI otvírá dveře lidem mimo vývojářské profese (např. učitelé, lékaři, účetní, právníkům), aby mohli vytvářet specifické nástroje nebo aplikace pro své potřeby, aniž by se museli hluboce učit programování jako dříve.
AI se postará o psaní, ti lidé se stanou těmi, kdo určují, plánují a testují, čímž využijí své odbornosti k tomu, aby vedli AI k vytváření relevantních řešení pro jejich odvětví. Ng zdůrazňuje, že tato schopnost porozumět lidskému světu je důvodem, proč lidé zůstanou důležití ve světě AI.
AI může být skvělá v analýze dat, ale stále ji daleko od schopnosti pochopit skutečné potřeby, strachy, sny nebo kontext složitých situací uživatelů. Takže noví vývojáři se nesetkávají s konkurencí AI v psaní kódu, ale v porozumění lidem, byznysu a schopnosti přetavit tyto myšlenky do něčeho, co může AI následně vyvinout.
V tomto ohledu se budoucnost vývojáře ve skutečnosti neztrácí, ale výrazně mění z coder > strategist > generalist, a možná se rozšíří na kohokoli, kdo využije své porozumění v oboru k vytvoření řešení. To není jen změna éry vývojářů, ale změna celkové struktury vytváření technologií.
V jednom z nejpřímějších vyjádření Andrew Ng se věnoval otázkám bezpečnosti a strachu, které se v současnosti tak často vyzdvihují. Snaží se naznačit, že regulace AI by neměla být interpretována jako vytvoření přísně uzavřených zákonů, které brání inovacím. To, co skutečně potřebujeme, není není potlačená AI, ale bezpečné prostředí pro experimentování.
Ng podporuje koncept sandboxu, tedy kontrolovaného experimentálního prostoru, který umožňuje výzkumníkům a společnostem testovat systémy svobodně, aniž by riskovali ohrožení uživatelů nebo veřejnosti. Upozorňuje na to, že provádění red-teamingu a strašení veřejnosti nikdy nepomůže zlepšit skutečnou bezpečnost, ale pouze změní veřejné vnímání schopností a rizik spojených s AI.
Odborníci v oblasti správy se s ním shodují, že dobrá regulace by neměla znamenat přílišnou byrokracii či legislativní omezení, ale měla by se zaměřit na vytvoření pracovních postupů, které pomohou firmám navrhovat AI systematicky od samého počátku. To jsou problematiky, které malé firmy často opomíjejí ve spěchu k růstu, zatímco zapomínají budovat bezpečné základy.
Velká otázka pro všechny země zní: „Jaké zákony bychom měli přijmout, abychom zajistili bezpečnost, aniž bychom uzavřeli technologické příležitosti?“ Ng jasně odpovídá, že příliš mnoho regulací, zejména univerzálních, by mohlo způsobit, že daná země zůstane pozadu, protože inovace se vždy posunují rychleji než legislativa.
Podle jeho názoru Spojené státy zachovávají dostatečnou flexibilitu a to je důvod, proč se jejich AI průmysl vyvíjí tak rychle. Nicméně stále věří, že určité zákony by měly být zavedeny bezpodmínečně, jako např. zákaz tvoření deepfake, které porušují práva jednotlivce bez jeho souhlasu, nebo sankce pro společnosti, které používají AI k podvodům nebo poškození spotřebitelů.
Co Ng nejvíce věří, není nové zákazy, ale transparentnost od velkých AI firem. Navrhuje, aby velké organizace s miliony uživatelů byly nuceny odhalit informace o chování svých systémů a abnormalitách, protože když se problémy objeví v době sociálních médií, téměř nikdo o nich neví, dokud nedojde k odhalení. Povinnost odhalit data od samého začátku by mohla pomoci regulátorům rychleji pochopit problémy a snížit rizika bez spoléhání se na štěstí, že se někdo rozhodne sdílet pravdu.
Ng věří, žeto jsou zákony, které chrání společnost, aniž by oslabovaly konkurenceschopnost dané země v oblasti AI, a také vytvářejí důvěru v udržitelný technologický rozvoj, spíše než vytváření regulací, které budou příliš přísné.
Podle Andrew Ng je jednoznačné, že AI nepřichází, aby nahradila lidské zaměstnání, ale mění naše role z programátorů na plány a porozumění uživatelům. Jakmile AI zvládne technické úkoly rychleji, nejdůležitější již nebude dovednost v psaní kódu, ale schopnost říci AI, co vytvořit a pro koho.
Na úrovni struktury Ng věří, že svět by měl směřovat k inteligentní regulaci, která nezpomalí inovace a zároveň nezapomene na možné nebezpečí. Vytvoření bezpečného sandboxu a transparentnost od velkých firem je klíčové pro to, aby AI mohla růst, aniž by narušila důvěru společnosti.
Na závěr, budoucnost AI nebude určena technologií samotnou, ale tím, jak ji lidé vyberou použít. Pokud ji použijeme odpovědně a kreativně, AI nebude hrozbou, ale klíčovou sílou, která zvyšuje práci a inovace lidstva ve všech profesích.
