Příběh Fei-Fei Li: Cesta od imigrantky k průkopnici AI
Fei-Fei Li, zakladatelka World Labs, se přestěhovala do USA z Číny, když jí bylo 15 let. Její začátky byly skromné, když pomáhala rodinnému podniku s čištěním prádla, aby její rodiče vyšli s penězi. Tato zkušenost ji motivovala k ambicím v oblasti umělé inteligence.
Každý významný vědec má svůj příběh a „kmotra AI“ není výjimkou. Fei-Fei Li, profesorka na Stanfordu, je známá svou prací na ImageNetu a nyní je zakladatelkou World Labs, startupu v oblasti AI, který byl již ohodnocen na více než 1 miliardu dolarů. Její začátky však byly mnohem skromnější.
Li se přestěhovala do Spojených států z Číny ve věku 15 let a pomáhala svým rodičům provozovat čistírnu v Parsippany, New Jersey, aby si přivydělali. „Finančně jsme nebyli příliš dobře situováni. Moji rodiče pracovali jako pokladníci a já jsem dělala v čínské restauraci,“ vzpomíná. „Moje rodina se rozhodla otevřít malou čistírnu, abychom si vydělali na skromný život.“
Li ráda žertuje, že byla „CEO“ rodinné firmy. Provozovala čistírnu po dobu sedmi let, od svých 18 do poloviny svých postgraduálních studií. Podle jejího profilu na LinkedIn, studovala na Princeton University, což jí umožnilo zůstat blízko k obchodě svých rodičů. Později, během svých doktorandských studií na Caltechu v Kalifornii, pokračovala v řízení podnikání na dálku.
„Byla jsem ta, která mluvila anglicky. Takže jsem přebírala všechny telefonní hovory od zákazníků, řešila účty, inspekce a veškeré podnikání,“ říká. Tato zkušenost jí ukázala hodnotu odolnosti — princip, který ji i nadále řídí ve své kariéře.
„Jako vědec musíte být odolní, protože věda je nelineární cesta. Nikdo nemá všechny odpovědi. Musíte projít různými výzvami, abyste našli odpověď. A jako imigrant se učíte být odolní,“ vysvětluje.
Li má v World Labs velké ambice. Pracuje na vytváření světových modelů. Tyto modely umělé inteligence využívají prostorovou inteligenci, kterou Li popisuje jako „schopnost AI chápat, vnímat, uvažovat a interagovat s okolním světem“. Tato schopnost vychází z pokračování vizuální inteligence.
Rostoucí počet odborníků na AI věří, že světové modely posunou revoluci umělé inteligence do další fáze. Někteří se domnívají, že velké jazykové modely, které jsou trénovány na jazyce, a na kterých jsou nyní založeny přední produkty, jsou omezené. Li říká, že ImageNet, komplexní tréninkový dataset vizuálních informací, byl předchůdcem světových modelů.
Uprostřed Liho výzkumu je myšlenka, že vizuální informace, pasivní způsob chápání světa, je klíčovým základem pro reálné akce. To zůstává jedním z konečných cílů některých předních stavitelů AI, jako je Yann LeCun, vrchní vědecký pracovník AI v Metě, který nedávno oznámil, že odstoupí, aby založil svůj vlastní startup se světovými modely.
Společným jmenovatelem mezi Liho výzkumem a jejím imigrantským příběhem je zvědavost. „Vždy jsem byla zvědavé dítě a moje zvědavost našla své výstupy ve vědě — a to mě opravdu ukotvilo,“ říká. „Nebyla jsem zvědavá na noční kluby nebo jiné věci. Byla jsem vášnivou milovnicí vědy.“
