Umělá inteligence v akademické podpoře studentů
Umělá inteligence je nasazována k monitorování pokroku studentů ve studijních předmětech, aby je včas upozornila na riziko, že se dostanou do kategorie „věčných“ studentů a budou vyloučeni z vysoké školy. Fakulta elektrotechniky a informatiky na polytechnice se rozhodla zavést systém založený na technologii, který upozorní studenty podle jejich tempa a úspěšnosti u zkoušek, zda riskují překročení stanovené doby studia. Tento systém podpoří práci akademického poradce studentů.
Akademický poradce a duševní zdraví studentů
Tento institut byl zaveden od roku 2011, podle zákona 4009. Vysoké školy každoročně na svých webových stránkách zveřejňují seznam akademických poradců pro každý studijní program. V praxi však v drtivé většině případů tento institut nefunguje. Dva profesoři z různých vysokých škol, kteří figurovali na webových stránkách jako akademičtí poradci, uvedli, že o tomto úkolu neměli žádnou znalost. „Bylo to rozhodnutí v polovině léta, o kterém jsem nebyl informován,“ řekl jeden z nich. Také podle údajů Národní agentury pro vysokoškolské vzdělávání překračují osm z deseti studentů řeckých vysokých škol standardní studijní dobu.
Možnosti a výzvy pro akademické poradce
Jak uvedl Panagiotis Tsanakas, profesor a děkan na Fakultě elektrotechniky a informatiky, rozhodnutí o aktivaci institutu akademického poradce, který bude mít na starosti malý počet studentů v řádném studijním programu, bylo přijato na zasedání fakulty. Cílem je zabránit budoucímu jevu stagnujících studentů. Akademický poradce bude dostávat automatizované zprávy o studentech, u kterých se předpokládá, že dokončení studia bude výrazně zpožděno.
Predikce bude zajištěna pomocí modelů umělé inteligence trénovaných na anonymizovaných datech z posledních třiceti let. „S tímto mechanismem bude každý student informován o perspektivách svého ukončení studia, na základě údajů o jeho pokrocích a podle výsledků jeho starších kolegů v rámci stejného programu,“ vysvětluje Pan Tsanakas. To znamená, že akademický poradce zavede data o každém studentovi do systému umělé inteligence, který pak poskytne odhad času potřebného k dokončení studia.
Stávající problémy a příležitosti
Polytechnika má podle údajů společnosti Národní agentura pro vysokoškolské vzdělávání třetí nejvyšší podíl studentů, kteří úspěšně dokončí studium v rámci standardní doby: 32%. První místa zaujímají univerzity s 43% a 34%. Průměrná míra absolventů zařazených do standardní doby studia v Řecku je pouhých 20%, což naznačuje složitosti, s nimiž se řečtí studenti potýkají při dosažení bakalářského titulu v předepsaném čase. Celkový průměr pro ukončení studia ukazuje, že naši studenti potřebují v průměru téměř šest let, aby dokončili čtyřleté studium.
Závěr
Vzdělávací systém by měl klást větší důraz na podmínky a odpovědnosti studentů, aby se snížila míra opoždění v dokončení studia. „Nárůst počtu přijatých studentů činí práci akademického pracovníka obtížnější, pokud chce pomoci těm, kteří svůj studijní plán nedodržují,“ uzavírá Vasilis Vertoudakis, docent na Filosofické fakultě.
