Transformace pracovního trhu v éře umělé inteligence

Transformace pracovního trhu v éře umělé inteligence

Pokrok v oblasti umělé inteligence (UI) mění pracovní trh nevídaným tempem. Sam Altman, generální ředitel společnosti OpenAI, tvrdí, že první pracovní místa, která zmizí, budou spojena se zákaznickým servisem, a to jak telefonicky, tak i v IT oblasti. V rozhovoru se známým americkým komentátorem Tuckerem Carlsonem Altman uvedl, že UI již převyšuje lidi v těchto úlohách, což naznačuje „masivní přemístění“ v oblasti zaměstnání.

Oproti předpovědím osobností jako Elon Musk, který tvrdí, že umělá inteligence „brzy převýší lékaře a právníky v širokém měřítku“, Altman věří, že práce vyžadující hlubokou lidskou interakci, jako jsou úkoly v oblasti zdravotnictví, budou vůči automatizaci mnohem odolnější. Podle generálního ředitele OpenAI společnost prokázala „velkou schopnost adaptace na nové okolnosti“, přičemž uvedl jako konkrétní příklad globální reakci během pandemie COVID-19.

Vize Sama Altmana o dopadu UI na společnost

Altman se nezaměřuje pouze na ztrátu pracovních míst. Ve stejném rozhovoru vysvětlil, že umělá inteligence představuje „obrovské zvýšení úrovně pro lidi“, protože umožní miliardám lidí být „mnohem produktivnějšími, kreativnějšími nebo objevovat nové vědy“. Uvedl příklad programátorů, kteří nyní mohou generovat „daleko více kódu“ a výrazně zvýšili svou produktivitu. Nicméně varoval, že rychlost těchto změn nemusí nezbytně vést k drastické změně v rotaci zaměstnání v dlouhodobém horizontu.

Rizika spojená s užíváním umělé inteligence

Existenciální rizika spojená s umělou inteligencí byla předmětem analýzy. Altman přiznal, že jeho největší obavy pocházejí z „neznámých neznámých“, zejména z možnosti, že UI usnadní návrh „biologických zbraní nebo pandemie podobné COVIDu“. Tyto obavy se shodují s varováními odborníků ohledně kritických scénářů, jako je použití UI pro zbrojení nebo dezinformaci.

Dále schopnost umělé inteligence generovat obrázky, zvuky a texty, které jsou nerozeznatelné od reality, podle Altmana představuje riziko, že „bude obtížné, ne-li nemožné, aby kdokoliv rozlišil mezi realitou a fantazií“. Vzhledem k této výzvě Altman navrhl zavedení mechanismů ověřování, jako jsou kryptografické podpisy pro důležité zprávy nebo používání „klíčových slov“ k redukci podvodů.

Názor Billa Gatese na budoucnost práce

Vize Billa Gatese přináší doplňující pohled na budoucnost práce v éře umělé inteligence. Tento podnikatel identifikuje tři strategické oblasti, kde bude lidský zásah nadále nezbytný: programování, biologii a energetiku. Gates uvádí, že programování se stalo základní dovedností, která překračuje hranice a disciplíny. Podle Gatese „i když UI může psát kód, stále potřebuje odborný lidský dohled, aby byla vyvinuta správně“.

Tento dohled je zásadní pro přizpůsobení systémů UI specifickým potřebám a pro zajištění bezpečnosti a spolehlivosti softwaru. Kromě toho zasahuje programování do zásadních oblastí moderního života, od komunikace až po zdravotní systémy.

Důležitost biologického výzkumu pro budoucnost lidstva

V oblasti biologie podnikatel zdůrazňuje stále rostoucí význam disciplín, jako je genetická editace, biotechnologie a personalizovaná medicína. Porozumění fungování lidského těla a schopnost reagovat na nové zdravotní problémy vyžaduje specializované znalosti a intuici, což jsou vlastnosti, které stroje jen těžko replikují. Vznik nových virů, pandemií a degenerativních onemocnění vyžaduje práci biologů schopných analyzovat nově vzniklé situace a vyvíjet kreativní řešení.

Úloha lidské práce v energetickém sektoru

Tato oblast má zvláštní význam v kontextu klimatické krize. Gates poznamenal, že hledání udržitelných energetických řešení, jako je zachycování uhlíku a zelený vodík, může prosperovat pouze díky tvořivosti a vzdělání lidských odborníků. Tito specialisté musí interpretovat složité údaje, redesignovat infrastrukturu a předvídat problémy, úkoly, které vyžadují kreativitu a přizpůsobivost. Přechod na čisté zdroje energie otevírá cesty k inovacím a vytváření pracovních míst mimo dosah algoritmů.

Please follow and like us:

Doporučené články