Hluboká Reflexe: Brazilská IA, která vytváří digitální verzi vaší vědomosti
Vytváření digitálních verzí jednotlivců, založených na jejich myšlenkových vzorcích a názorech, se stává realitou díky technologii Hluboká Reflexe. V rozhovoru pro podcast Canaltech, Giovanni Laporta, spoluzakladatel a výzkumník společnosti Vortice.ai, vysvětlil, že brazilská technologie umožňuje vytvářet „digitální reflexe“, což jsou IA trénované na základě obsahu jediné osoby, jako jsou tvůrci obsahu, učitelé nebo umělci.
Odlišný přístup od velkých technologických firem
Tento přístup se liší od cesty, kterou následují velké technologické firmy, které masivně investují do výroby velkých jazykových modelů (LLM), jako je ChatGPT nebo Gemini, generativní datové modely pro obecné účely. Laporta naznačuje, že Hluboká Reflexe jde opačným směrem, zaměřením se na malé jazykové modely (SLM), které trénují malé modely s konkrétními znalostmi pro určité situace.
Fokus na specifiku a humanizaci
Motivace pro vývoj této technologie spočívá v schopnosti pracovat s extrémně specifickým obsahem. Místo poskytování obecné odpovědi je cílem napodobit vědomí jednotlivce, zachytit to, co si myslí, co říká a jaké jsou jeho názory, a emulovat digitální vědomí individualizované pro každého uživatele.
Laporta podrobně popisuje, že klíčovým rozdílem je personalizovaná odpověď. „Lidé dnes nechtějí obecné odpovědi. Chtějí odpověď od konkrétní osoby. Jak ten člověk přemýšlí,“ vysvětluje.
Možnosti aplikace Deep Reflection
Hluboká Reflexe může být aplikována v jakémkoliv oboru a je nyní přímo využívána tvůrci obsahu, což umožňuje publiku interagovat s digitálním reflexem pomocí stejných slov a žargonu, jaký používá originál.
V edukativním kontextu, například student, který interaguje s IA konkrétního učitele, „bude mít pocit, že má hodinu s tím učitelem,“ protože IA se učí z textu, audia, videa a obrázků, replikující rychlost a způsob mluvení.
Rychlost trénování a potenciální rizika
Proces trénování je považován za rychlý, protože množství dat od tvůrce obsahu je malé ve srovnání s gigabyty potřebnými pro LLM.
Při probírání rizik se výzkumník dotkl výzev zneužití, jako jsou deepfake a ztráta sledovatelnosti autorských práv. Laporta poukazuje na to, že rychlý pokrok generativní IA vyvolává složité otázky ohledně platnosti audiosouborů a videí jako soudních důkazů, což je výzva, která vyžaduje, aby se společnost přizpůsobila. Nicméně zdůrazňuje dvojí povahu interakce: „Učíme se využívat umělou inteligenci, učíme se používat prompty a umělá inteligence se učí od nás.“
Pokud se chcete dozvědět více o Hluboké Reflexi, modelech IA a budoucnosti digitální přítomnosti, poslechněte si celý díl podcastu Canaltech.
