Budoucnost pracovních míst v éře umělé inteligence podle generálního ředitele Nvidie
Miliardář Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia, předpověděl, že rychlý rozvoj umělé inteligence povede k vzniku nových a netradičních pracovních míst. Ujistil, že technologie plně nenahradí lidské práce, ale spíše je přetvoří.
Huang to uvedl během svého vystoupení v novém díle pořadu „The Joe Rogan Experience“, kde diskutoval o vlivu umělé inteligence na pracovní trh. Vysvětlil, že pracovní pozice, které přesahují pouhé vykonávání úkolů, zůstanou zachovány. Dodal: „Otázka zní, co je to práce? Vaše práce by měla být víc než jen úkol.“
Uvedl příklad radiologů jako profesí, které automation nenahradí. Přiznal, že umělá inteligence může být schopna rychleji analyzovat lékařské snímky než lidé, ale základním úkolem radiologů zůstává diagnostikování nemocí, což stroj nikdy plně nenahradí.
Na druhé straně Huang tvrdil, že pracovní místa založená pouze na specifických úkolech mohou být nahrazena automatizací. Uvedl: „Pokud je vaše práce jenom krájení zeleniny, společnost výrobců kuchyňských nástrojů vás nahradí.“
Huang také promluvil o podivnějším budoucím trhu pracovních míst, kdy očekává vznik zcela nových odvětví souvisejících s roboty. Řekl: „Když se roboti dostanou do mainstreamu, společnost bude potřebovat celé odvětví techniků a lidí, kteří roboti vyrábějí.“
Přidal s úsměvem: „Bude existovat i oblečení pro roboty… protože chci, aby můj robot vypadal jinak než váš robot, takže vznikne celé odvětví oděvů pro roboty.“
Huang poznamenal, že tyto pracovní pozice mohou být nakonec vykonávány jinými roboty, ale považoval, že lidé zůstanou klíčovou součástí výroby těchto nových technologií.
Jeho předpovědi přicházejí na pozadí diskuse o jiných generálních ředitelích, jako je David Risher, generální ředitel společnosti Lyft, který hovořil o vzniku pracovních míst jako „řidič pro automatizované taxi“, což zahrnuje podávání nápojů a vyprávění příběhů cestujícím.
Pokud jde o budoucnost umělé inteligence, Huang uznal, že neví, jaký bude konečný cíl této technologie, ale vyjádřil optimismus s tím, že obavy z nových technologií často přispívají k vývoji bezpečnějších a spolehlivějších systémů.
Přidal, že umělá inteligence je nyní schopna provádět rešerše a reflexe před tím, než poskytne odpověď, což snižuje chyby a zvyšuje přesnost výsledků.
Na závěr Huang zdůraznil, že nadcházející inovace v oblasti umělé inteligence nabídnou větší příležitosti k hlubokému přemýšlení a intenzivnímu výzkumu, a zdůraznil, že tato technologie znovu definuje povahu práce a profesí v blízké budoucnosti, přičemž vytvoří nové a nečekané možnosti pro lidi.
