Co je agenta web? Přeneseme naše rozhodnutí do svazků myslících strojů
Internet se neustále vyvíjí. Statický a jednostranný internet první generace přechází do interaktivní a všudypřítomné fáze, která nyní čelí dramatické revoluci. Matt Garman, generální ředitel Amazon Web Services (AWS), vyzdvihuje, že „to bude nejvíce disruptivní v technologickém oboru“. Podle něj se jedná o něco, co jsme zatím neviděli, protože nové možnosti umožňují objevování, zefektivnění různých pracovních toků a zcela nové způsoby, jak věci dělat. To zahrnuje agenty nebo „agnetickou web“, model, který umožňuje proměnit generativní umělou inteligenci (AI) v rozšíření člověka, napodobující jeho způsoby uvažování. Ale co je tento nový internet?
Definice
Agenti nebo web agéntica jsou systémy AI, které mohou samostatně vykonávat úkoly, přijímat rozhodnutí a jednat jménem uživatelů s omezenou lidskou intervencí, přičemž využívají více modelů a nástrojů k dosažení cílů. Vishal Sharma, viceprezident pro obecnou umělou inteligenci v Amazonu, varuje, že nejde pouze o řešení problémů. „Zahrnuje důvody, pozorování toho, co se děje, a jednání bez zapojení člověka,“ vysvětluje během setkání s mezinárodními médii v Seattlu.
Klíčové funkce
Ted Way, viceprezident a ředitel produktu SAP, identifikuje čtyři základní prvky: „Prvním je, že agenti mohou plánovat, převzít komplexní problém a vytvořit plán, jak ho vyřešit. Poté mají schopnost vyhodnotit, jak se plán plní v souladu s cílem. Následuje použití nástrojů k provádění úkolu a nejdůležitější je schopnost spolupráce s více agenty fungujícími s velkými jazykovými modely (LLM).“
Svazek
Tato schopnost spolupráce vytváří síť agentů, která násobí kapacitu jednotlivého modelu. Andy Tay z globální řídící skupiny Accenture podrobně popisuje, že „síť AI umožňuje agentům pracovat společně na misi jako roj včel: každý vykonává individuální úkoly, ale směřují k společnému cíli. Všichni [agenti] jsou schopni samostatného uvažování a choreografie.“
Adaptace
Agenti jsou systémy, které se přizpůsobují různým rozhodovacím scénářům, poskytují vhodná řešení pro různé problémy, i když se vyskytují ve stejném oboru. „Mají schopnost autonomně se přizpůsobit neznámým událostem, které potkávají na své cestě, s dovedností uvažovat a interagovat s modely,“ dodává Rahul Pathak, viceprezident pro data, umělou inteligenci a strojové učení v AWS.
Dosah
Více než pouze školní použití AI k dokončení úkolů nebo řešení jednoduchých otázek, jsou agenti v průmyslu klíčovými prvky pro přepracování a evaluaci procesů. „To, co nyní vidíme, je, že zákazníci se již neptají, zda agent může nahradit úkol vykonávaný osobou, ale jak kompletně obnovit celý proces k jeho zlepšení,“ říká Andy Tay.
Multimediální a multitasking
Agenti rozumějí a vyvíjejí se různými formami jazyka, od počítačových kódů až po statické i pohyblivé obrázky. „Jsou schopni pracovat se všemi daty, strukturovanými i nestrukturovanými,“ zdůrazňuje Andy Tay, i když přiznává, že moderní databáze je klíčová pro využití nových možností. „Prodej, marketing, dodavatelské řetězce, lidské zdroje, finance… vše může být spojeno a fungovat,“ řadí.
Kontrola
Definice toho, co bude dělat, s jakými daty a s jakým cílem vyžaduje správu, kontrolu a dozor. „Musíme podrobit kontrolu identity a autorizace správě. Skutečně kritickým aspektem v této fázi je pozorovatelnost [schopnost systému být chápán, měřen a sledován], protože každý agent funguje prostřednictvím systému AI a interaguje s jiným, který na základě svého cíle a uvažování může zvolit jinou cestu. Je nutné vědět, co udělali,“ vysvětluje Rahul Pathak.
Personalizace
Nová agenta web nenabízí stejné odpovědi (plánování a akce) pro každého uživatele. „Bude tě znát tak dobře, jako člověk,“ zdůrazňuje viceprezident pro data a AI v Amazonu.
Vzdělávání
Toto není tolik vlastnost sama o sobě AI, ale požadavek pro její použití, ať už v osobní či pracovní sféře. V prvním případě jde o to, aby se poznaly její limity a stanovilo se, dokud může a má dosáhnout. Ve druhém případě, aby se vytvořil vedení schopné efektivně implementovat agenty a, jak varuje Pathak, „vytvořit prostor pro zaměstnance, aby se mohli učit“. „Možná se vyplatí udělat krok zpět k rozvoji nových pracovních návyků, abychom mohli udělat skok vpřed v produktivitě a dovednostech,“ navrhuje.
Progres
Podle Pathaka agenti AI „teprve nahlížejí na povrch“. V nadcházejících letech očekává růst v modelech, inferenci (výsledky na základě premis), interakci s daty a infrastrukturou. „Během 12 měsíců uvidíme exponenciální změnu,“ předpovídá. Sharma dodává, že agenti získají schopnost paměti pro jednání a tím i větší spolehlivost.
Rizika
Agenti AI představují také nová rizika, jako jsou halucinace (nekoherentní výsledky vypadající jako platné), zneužití a možné ovládání ze strany kybernetických zločinců. Anthropic, americká společnost pro výzkum a vývoj umělé inteligence, zjistila to, co považují za „první zdokumentovaný případ kybernetického útoku v širším měřítku provedeného bez významného lidského zásahu“ a za který odpovídá skupina „sponzorovaná čínským státem“, jak uvádí zpráva zveřejněná začátkem listopadu.
Užití
AI se usadila v populaci, přičemž domácí použití se pohybuje mezi 62% a 72%. Dva ze tří uživatelů vykonávají stále základní použití, ale zbytek interaguje pokročileji. Také pracovní síla ji přijala v 61% svých úkolů, i když většina firem nevytvořila korporátní rámec podpory nebo správy, který by ověřoval rozhodnutí podpořená novými systémy. Zmíněná studie odhalila, že preference se liší podle odvětví, jako je energetika a veřejné služby (29%), vzdělávání (29%) a pojišťovnictví a bankovnictví (28%). A co se týče aplikací, podle Zprávy o globálním cloudu ve finančních službách se začaly uplatňovat zejména v oblasti zákaznického servisu (přes 70%), detekci podvodů (64%), zpracování půjček a škod (61%) a zařazení zákazníků (59%).
