Globální oteplování: Nové předpovědi a vliv umělé inteligence
V období let 2011-2020 byly průměrné globální teploty o 1,1 °C vyšší než v období před průmyslovou revolucí. Hlavní příčinou tohoto nárůstu jsou naše emise skleníkových plynů, které od roku 1850 dosáhly celkového objemu 2 400 miliard tun oxidu uhličitého (CO2), přičemž téměř polovina z této částky byla emitována za posledních 30 let. Takový je stav globálního oteplování, který byl prezentován ve zprávě Mezinárodního panelu pro změnu klimatu (IPCC). Současné globální politické opatření nás podle odborníků nasměrovává k nárůstu teploty o 3 °C do roku 2100.
Podle umělé inteligence nás čekají překročení kritických prahů
V roce 2024 tým klimatologů z Colorado State University, Stanford University a ETH Zurich sdílel informace v Environmental Research Letters o tom, jak využili umělou inteligenci (AI) k upřesnění svých odhadů a k získání přesnějších regionálních předpovědí. Použili konkrétně techniku zvanou transfer learning, která spočívá v aplikaci znalostí získaných při učení jedné úlohy na úlohu podobnou.
Předchozí zpráva IPCC z roku 2021 vycházela z dostupných údajů do roku 2019-2020 a další zpráva se očekává kolem roku 2027. V analýze dat deseti různých klimatických modelů byli vědci schopni predikovat budoucí zvyšování teploty. Z 46 regionů světa, jak je definuje IPCC, se očekává, že 34 z nich překročí prah 1,5 °C do roku 2040 a 26 z nich by mělo překročit 3 °C do roku 2060. Tyto prahy budou překročeny dříve, než se předpokládalo v předchozích studiích.
Předpověď globálního oteplování na regionální úrovni
Vědci zdůrazňují důležitost integrace schopností umělé inteligence do klimatických modelů. To umožňuje nejen přístup k předpovědím globálního zvýšení teploty, ale také otevírá možnosti pro regionální změny. „Na této úrovni je klimatické oteplování nejistější, ale inovativní techniky nám mohou pomoci vydat konečně předpovědi, které osvětlí politická rozhodnutí,“ uzavírají vědci.
