Jak propojení neurovědy a umělé inteligence mění technologický svět
Koncepty jako neuronové sítě, kódování informací a zpracování signálů, jež stojí za dnešní umělou inteligencí, mají své kořeny přímo v laboratořích neurověd. Tři izraelské osobnosti, které začaly jako neurovědci a přešly do technologie, odhalují mezery mezi lidským mozkem a umělou inteligencí.
Cesta od akademie k průmyslu
Doktor Yaal Lev, která dokončila doktorát v oblasti neurověd a aplikovanou postdoktorální práci, dnes působí jako ředitelka AI ve společnosti Sajsens. Doktor Nissim Peretz, zakladatel startupu Itay&Beyond, vyvinul „lidský mozek na čipu“. Doktor Ziv Yakutieli, zakladatel Mon4t, absolvoval doktorát během práce v průmyslu.
Lev svěřila, že během svého doktorátu pochopila, že akademické tempo jí nesedí. Uvědomila si, že hledá prostředí, kde se věci dějí rychleji a kde je větší spolupráce mezi kolegy. Po setkání se skutečným praktikem během postdoktorátu ji začal fascinovat přímý dopad výzkumu na reálné rozhodování.
Vzdělání v neurovědách a jeho přednosti
Lev tvrdí, že umělé neuronové sítě, které tvoří základ umělé inteligence, byly inspirovány modely vycházejícími z neurovědního výzkumu. To jí umožňuje pracovat s AI modely s hlubokým porozuměním principům, na nichž jsou postaveny.
Yakutieli se snažil propojit výzkum s praktickou prací, když navrhl vývoj čipu pro implantaci do lidského mozku, což by pomohlo při různých neurologických onemocněních.
Mezery mezi lidským mozkem a AI
Podle Levyové je jednou z nejvýraznějších mezer schopnost lidského mozku kombinovat více smyslových vstupů v reálném čase. Mozek dokáže spojit zrak, sluch, dotyk a další smysly do jednoho jasného obrazu pro přesné rozhodování. Dále zdůrazňuje, že lidské učení probíhá v přímém zážitku a že AI je stále mnohem více orientována na strukturované učení a velké objemy dat.
Energetická krize AI
Peretz poukazuje na to, že umělá inteligence čelí známé energetické krizi, která je důsledkem velmi vysoké spotřeby energie potřebné pro výpočetní operace. Zatímco lidský mozek vyžaduje minimální množství energie k provádění složitých výpočtů, technologie AI spotřebovává mnohem více. Pokud se nenaučí optimalizovat tuto spotřebu, může to vést k dalším problémům v oblasti energetických zdrojů.
Propojení živé mozkové tkáně s počítačem
Startup Peretzovy firmy, Itay&Beyond, se snaží spojit živou mozkovou tkáň s výpočetními systémy. Používají vzorky moči od pacientů s neurologickými a psychiatrickými poruchami, které transformují na kmenové buňky a odtud na funkční mozkovou tkáň. Tím se generují obrovské objemy dat, které mohou být analyzovány pomocí pokročilých metod.
Jakou cestou se ubírat?
Peretz doporučuje studentům, aby se už během studia snažili seznámit s průmyslem. Yakutieli navrhuje kombinaci akademického a průmyslového výzkumu pro rozvoj kariéry. Pro všechny, kteří přecházejí ze světa akademie do technologie, je třeba přizpůsobit se rychlému tempu nového prostředí.
Lev upozorňuje, že je důležité najít to, co skutečně motivuje, a shledává, že pro některé může být výzkum tím pravým místem, zatímco jiní ocení rychlost a přímý dopad práce v průmyslu.
