Malayský auditor čelí výzvám umělé inteligence a rozhodl se naučit „vibe coding“

Malayský auditor čelí výzvám umělé inteligence a rozhodl se naučit "vibe coding"

Malayský auditor čelí výzvám umělé inteligence a rozhodl se naučit „vibe coding“

Wei Khjan Chan je dalším z mnoha rodičů, kteří se obávají o svou pracovní budoucnost a stabilitu své domácnosti. Po dovršení 39 let se ohlédl zpět a uvědomil si, že více než 18 let byl spjat se stejnou auditorskou firmou v Malajsii, což v něm vzbudilo obavy o jeho budoucnost kvůli umělé inteligenci. Avšak místo toho, aby čekal na nevyhnutelné, se rozhodl včas jednat a obrátil svou kariéru o 180 stupňů.

Na rozdíl od jiných profesí, které byly zasaženy umělou inteligencí, zvolil jednoduché, ale účinné řešení: naučit se, jak IA funguje zevnitř. Uvědomil si, že je lepší se reinventovat, než čekat na případnou náhradu. Jeho příběh tak shrnuje myšlenku, která by mohla pomoci statisícům lidí ohroženým vývojem IA: pochopení toho, jak modely umělé inteligence fungují, vám pomůže ovládnout změnu místo toho, abyste ji trpěli.

Úspěch v učení

Místo vylepšování svého životopisu se Chan rozhodl naučit se programovat od nuly, aniž by měl předchozí technické znalosti. K tomu využíval nástroje umělé inteligence na stavbu aplikačních programů, což byl významný krok, jelikož neovládal žádný programovací jazyk. Využil přitom výhod vibe coding, což je způsob, jakým se opírá o umělou inteligenci při psaní kódu a prototypování. To, v kombinaci s účastí na několika workshopech v Singapuru a Malajsii, mu pomohlo získat potřebné sebevědomí.

Pro svůj první projekt si vybral skutečný problém ze své práce: vytvořit webovou aplikaci, která spravuje cestovní výdaje pomocí skenování účtenek s asistencí IA. Tímto způsobem exportuje data čistě do finančního týmu a také automatizuje generování faktur. To dokazuje, že nemá v úmyslu „hrát si na programátora“, ale snaží se snižovat tření v administrativních úkolech a získávat čas pomocí na míru vytvořených nástrojů.

Pokračující cesta

Ve vztahu ke svému pokroku zůstává skromný ohledně výsledků a přiznává, že stále nechápe funkčnost JavaScriptu, což posiluje myšlenku, že IA snižuje překážky, ale nezbavuje potřeby dozoru. Tak pracovat v malých krocích a naučit se ovládat IA mu pomohlo být připraven, když tyto modely budou i nadále růst. Momentálně tvrdí, že se nechce vzdát účetnictví, ale považuje umělou inteligenci za základní dovednost, jakou je Excel. Proto vyzývá všechny potenciální zájemce, aby následovali jeho kroky a naučili se, jak to funguje.

Please follow and like us:

Doporučené články