Nová zpráva Work AI Institute: AI ohrožuje základní dovednosti pracovníků
Podle nové zprávy od Work AI Institute generativní AI tiše narušuje základní dovednosti pracovníků. Spoluatorka zprávy Rebecca Hinds uvedla, že pracovníci na začátku kariéry riskují ztrátu důležitých dovedností, jak AI nahrazuje tradiční učení.
Hinds poznamenala, že vedoucí pracovníci, kteří se zaměřují na používání AI, často podporují povrchní přístup namísto skutečného učení. V posledních letech se stává, že pracovníci se cítí chytřejší a produktivnější, zatímco jejich skutečné dovednosti se pomalu vytrácejí.
„AI nám dává odborné znalosti způsobem, který není vždy předvídatelný,“ řekla Hinds. „Často existuje iluze, že máte více dovedností, než skutečně máte,“ dodala. Zmínila, že tento jev je podobný vzestupu vyhledávačů, kdy lidé začali zaměňovat snadný přístup k informacím za skutečné porozumění.
Když AI oslabuje dovednosti místo jejich zpevnění
Hinds uvedla, že tyto rizika jsou nejvíce patrná v kreativních a znalostně intenzivních rolích. Pracovníci stále častěji používají AI k ulehčení si úkolů, například při psaní textů. I když to urychluje proces, také to odstraní zdlouhavou práci s myšlenkami, která je důležitá pro rozvoj dovedností.
„Je to vysoce neefektivní proces, ale je také velmi zdravý,“ řekla. Pokud se pracovníci příliš spolehnou na AI a vynechají tuto složitou část, „jejich dovednosti začnou atrofovat.“
Nejohroženější jsou pracovníci na začátku kariéry
Podle Hinds jsou nejvíce ohroženy role na začátku kariéry, které tradičně fungují jako apprenticeship. Pokud budou úkoly automatizovány nebo pokud se juniory spolehnou zcela na AI, je pravděpodobné, že se nikdy nenaučí potřebné základy pro svůj profesní růst.
Hinds poznamenala, že vedoucí pracovníci často neúmyslně zhoršují situaci tím, že hodnotí zaměstnance podle míry používání AI, což může vést k povrchnímu chápání nástroje.
Jak se vyhnout tomu, aby se stal ‚amatérem poháněným AI‘
Hinds se domnívá, že řešení nespočívá v odmítání AI, ale spíše v cílenějším přístupu k jejímu používání. Doporučila pracovníkům a vedoucím tři otázky:
- Které role by měly zůstat ryze lidské? Identifikujte části své práce, které budují úsudek, kreativitu a motivaci — a odporujte plné automatizaci těchto úkolů.
- Kde je AI skutečně vedlejší? Používejte AI nejprve v oblastech blízkých vašim stávajícím odborným znalostem, nikoli jako zkratku do oblastí, které neznáte.
- Co měříte? Zaměřte se méně na to, jak často lidé používají AI, a více na to, zda to zlepšuje skutečné výsledky.
„AI vás jako vedoucího automaticky nepřemění. Častěji posiluje to, co již existuje ve vaší organizaci,“ uzavřela Hinds.
