Riziko ztracených aktiv v AI infrastruktuře: Varování, které nelze přehlédnout
V současnosti roste obava, že některé existující datové centrály a další infrastruktura umělé inteligence (AI) se v průběhu několika příštích let mohou stát bezcennými aktivy. Rychlý pokrok v technologiích AI algoritmů naznačuje, že pro trénink AI již nemusíme nutně potřebovat tak rozsáhlou infrastrukturu, jako tomu bylo v minulosti. Tento jev by mohl vést k obavám z ‚bubliny AI infrastruktury‘, které se stále více šíří.
John Medina, zástupce ředitele ratingové agentury Moody’s, poznamenal, že rozvoj projektů o velikosti gigawattů (GW) naznačuje, že datová centra rostou mnohem rychleji, než se očekávalo, což klade obrovský nárok na energetickou infrastrukturu.
Krátká ekonomická životnost AI infrastruktury
Problém spočívá v tom, že ekonomická životnost této infrastruktury může být mnohem kratší, než se předpokládalo. Obvykle se účetní doba životnosti vybavení datového centra odhaduje na 5 až 10 let. Avšak technická životnost AI serverů a GPU se zkracuje. Analýzy ukazují, že doba odpisu GPU používaných firmami se pohybuje mezi 2 a 6 lety.
Rizika inovací
Jak se trh vyvíjí, NVIDIA navíc uvádí nové generace GPU na trh téměř na roční bázi, což vytváří rozdíl mezi účetní životností a technickou životností. Někteří experti varují, že GPU v AI datových centrech mohou mít životnost kratší než dva roky, což podporuje argumenty o ‚bublině AI‘.
Pokud se do popředí dostanou inovace, které dramaticky sníží náklady na trénink velkých jazykových modelů (LLM), pak mohou stávající GPU a infrastruktura stát nevyužitá. Například AI technologií, které sníží náklady na trénink LLM o 90 %, by mohly zhodit značnou část aktuálně investovaných GPU jako nevyužitá aktiva.
Budoucnost AI infrastruktury
Podle organizace ACEEE, se jak technologie AI stávají efektivnějšími, nově budovaná datová centra mohou čelit riziku ztracených aktiv. Pokud dojde k nečekanému zlepšení algoritmů či hardwaru, jejich ekonomická hodnota klesne.
Odborníci také varují, že by se mohl objevit zcela nový paradigmatický posun v AI, jako je neuromorfní výpočetní technika, která by mohla výrazně snížit potřebu velikých GPU farm v datových centrech. Jakmile se technologie jako kvantové počítače stanou komerčně životaschopné, mohou se tradiční datová centra stát zastaralými.
Globální ekonomické dopady
Rizika ztracených aktiv v AI infrastrukturách by nemusí mít vliv pouze na společnosti v technologickém sektoru, ale mohou mít dalekosáhlé dopady na globální finanční systém. Vzhledem k tomu, že tato investice je spojena s enormními dluhy, výkyvy na trhu AI mohou vést ke značné finanční nestabilitě.
Podle některých odhadů by velké technologické společnosti mohly do AI infrastruktury investovat až 3 biliony dolarů do roku 2028, což by v případě ekonomické krize mohlo vést k obrovským ztrátám v dluhopisech.
Pokud AI infrastruktura začne čelit významným výzvám, může to vést k dramatickému poklesu globální poptávky, zvláště v odvětvích jako je stavebnictví, energie a výroba čipů, což by mohlo mít negativní dopad na celou výrobu.
Závěr
Ekonomika AI prochází obdobím zásadní transformace, což by mohlo znamenat, že současná struktura investic do AI je nejen zranitelná, ale dokonce může čelit hrozbám, které si dnes teprve začínáme uvědomovat. Tento posun by mohl mít důsledky nejen pro firmy v oblasti technologií, ale také pro celou světovou ekonomiku.
