Rozvoj umělé inteligence: Vize Yuana a Huangova slova
V minulém týdnu se na titulních stránkách objevilo jméno Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia, který se svým charismatem a koženou bundou přitáhl veškerou pozornost. Jeho společnost, lídr v oblasti umělé inteligence, ve středu odhalila, že za třetí čtvrtletí dosáhla příjmů ve výši 57 miliard dolarů, což představuje meziroční nárůst o 62 %.
Tento oznámení vedlo k prudkému vzestupu akcií technologických společností, které dříve klesly kvůli obavám z bubliny v sektoru umělé inteligence. Sundar Pichai, generální ředitel Alphabetu, vlastníka Googlu, poznamenal, že se začínají projevovat „znaky iracionality“.
Huang oslavil tyto ohromující výsledky a prohlásil: „O umělé inteligenci se hodně mluví jako o bublině. Ale z našeho pohledu vidíme něco zcela jiného,“ čímž poukázal na ohromný poptávku po čipech vyráběných jeho společností.
Mezitím však další výrazná postava, Jean LeCun, americko-francouzský vědec a laureát mnoha cen v oblasti umělé inteligence, zaujala pozornost médií. Nedávný report uvedl, že LeCun brzy opustí své místo hlavního vědce ve společnosti Meta, aby založil svou vlastní startupovou společnost. Takové odchod není v kultuře Silicon Valley ničím neobvyklým.
Technologičtí experti očekávali jeho odchod od té doby, co Mark Zuckerberg, zakladatel firmy Meta, jmenoval 28letého Alexandra Wanga, aby vedl nový tým „superinteligence“. Vzhledem k tomu, že LeCunovi je již 65 let a je pod dohledem člena generace Z, zdálo se, že jeho pozice je přehnaná.
To, co je však v tomto kontextu nejdůležitější, jsou LeCunovy plány. V posledních letech se na závodě v oblasti umělé inteligence dominovaly techniky založené na velkých jazykových modelech a statistikách popsaných v revolučním výzkumném článku z roku 2017. Od té doby byly uvedeny na trh produkty jako „ChatGPT“, ale LeCun věří, že velké jazykové modely již dosáhly svých maximálních hranic.
Místo toho, jak naznačil ve své výzkumné práci z roku 2022, nyní preferuje „globální modely“, které využívají přístup k uspořádání informací inspirovaný tím, jak se učí lidé. LeCun nedávno uvedl: „Velké jazykové modely jsou úžasné, jsou užitečné a měli bychom do nich investovat, protože je bude používat mnoho lidí. Ale nejsou cestou k dosažení lidské úrovně inteligence. Takže pro další revoluci se musíme posunout zpět.“
Je to však skutečně důležité? Někteří technologičtí odborníci se domnívají, že není. Nakonec inovace nikdy neprobíhají v přímce. Jak podotýká Huang, aktuální nadšení pro umělou inteligenci je tak vysoké, že poptávka po produktech Nvidie se téměř zdá být nekonečná.
Zajímavé je, že Huangova a LeCunova prohlášení přišla ve stejném období, což by nemělo být přehlíženo. Dosud spočívala hlavní obava ohledně „inteligentní bubliny“ v tom, že poptávka po umělé inteligenci bude pomalejší nebo nižší, než optimisté očekávají. To naznačuje, že existuje přílišné optimismus ohledně výhledů příjmů.
LeCun se proto stává symbolem druhého rizika, protože aktuální ohromující hodnocení umělé inteligence jsou částečně založena na předpokladu, že velké jazykové modely jsou hlavní volbou, a že je možné je optimalizovat pouze aktuálním přístupem masivních kapitálových investic a těžkých finančně náročných projektů. Když čínská společnost DeepMind představila své modely na začátku tohoto roku, ukázalo se, že existují způsoby, jak vybudovat levnější a menší alternativy umělé inteligence, což zvyšuje pravděpodobnost, že se velké jazykové modely stanou komoditou.
LeCun není jedinou výraznou osobností, která věří, že stávající velké jazykové modely mohou být nahrazeny. Společnost IBM, technologický gigant, uvedla, že pracuje na vývoji různých forem tzv. symbolické umělé inteligence.
Uvedla, že „posílením a integrací silných stránek statistické umělé inteligence, jako je strojové učení, s možnostmi symbolického poznání a lidského myšlení, můžeme revolucionizovat oblast umělé inteligence, spíše než ji pouze rozvíjet.“ Výzkumníci z Číny a Západu také zkoumají různé formy symbolické umělé inteligence, zatímco firma Li, známá jako „kmotr umělé inteligence“, pracuje na globálním modelu nazvaném „prostorová inteligence“.
Ačkoli se ani jedno z těchto alternativ nenajde v současnosti připravené k realizaci, jak přiznává LeCun, že existují ohromné praktické překážky k dosažení jeho snu. Pokud však tyto alternativy uspějí, vyvstane řada šokujících otázek:
- Budou současné masivní kapitálové investice technologických gigantů marné a promění se v uvězněná aktiva? Jeff Bezos, zakladatel Amazonu, poznamenal, že to je „dobrá bublina“, protože ponechá za sebou užitečnou infrastrukturu.
- Ale je zřejmé, že čipy umělé inteligence mají kratší životnost než dráhy, které byly vyvinuty během železniční horečky 19. století, nebo optické kabely během internetové bubliny.
- Může nový přístup k umělé inteligenci překonat dominanci technologických gigantů, které se momentálně snaží dominovat v investicích k posílení velikosti velkých jazykových modelů a tím uzavřít cesty pro menší společnosti?
- Mohou vývoj umělé inteligence nakonec napodobit vzor, který jsme viděli, když videa VHS nahradila Betamax, nebo když Facebook převzal MySpace? Odpověď neznám.
Možná se vůdci technologických gigantů přizpůsobí a i nadále dominovat všemu, co se objeví. Ale model DeepMind sloužil jako varování, a někdy k vytvoření zvratu v náladě stačí jen malý incident. Proto mají investoři právo obdivovat, co Huang řekl tento týden, ale měli by také pečlivě sledovat skupiny méně známých inovátorů umělé inteligence. V každém případě, tato revoluce (opravdu velmi reálná) je stále v počátečních fázích.
