Rychlý pokrok v oblasti AI programování
Jaana Dogan, hlavní inženýrka společnosti Google, nedávno vyzdvihla úspěch nástroje Claude Code od společnosti Anthropic. Ten dokázal za pouhou hodinu vytvořit systém pro orchestraci distribuovaných agentů, což je problém, na kterém Google pracoval celý minulý rok.
Dogan na platformě X uvedla, že zadala popis problému do Claude Code a výsledky, které obdržela, byly srovnatelné s tím, co její tým dokázal vyvinout v průběhu minulého roku. Systémy pro orchestraci více AI agentů představují složitou výzvu, přičemž Google zkoumal různé přístupy bez dosažení shody mezi týmy.
Ačkoli nebyl výsledek dokonalý a vyžadoval další úpravy, Dogan zdůraznila, že skeptici by si měli možnost vyzkoušet kódovací agenty v oblastech, ve kterých mají odborné znalosti. Uvedla, že oblasti technologií nejsou nulovým součtem, a tak by měli uznávat úspěchy konkurence.
Rychlý pokrok v AI codingu
Dogan popisuje rychlý pokrok v oblasti AI podpořeného programování: v roce 2022 dokázaly systémy doplnit jednotlivé řádky, v roce 2023 celé odstavce, a do roku 2024 by měly mít schopnost spravovat více souborů a vytvářet jednoduché aplikace. Do roku 2025 se očekává, že budou schopny vytvářet a reorganizovat celé sbírky kódu.
Dogan také zdůraznila, že v roce 2022 nevěřila, že by byl vývoj z roku 2024 škálovatelný jako globální produkt pro vývojáře. V roce 2023 se jí zdálo, že cíl, kterého dosáhneme dnes, byl ještě pět let daleko. Zisky v kvalitě a efektivitě překročily veškerá očekávání.
Tipy od vynálezce Claude Code
Boris Cherny, vynálezce Claude Code, nedávno sdílel své tipy na efektivní využívání tohoto nástroje. Jeho nejdůležitější rada zní: Je dobré umožnit Claude, aby měl možnost sám kontrolovat svou práci. Tento feedbackový cyklus může až zdvojnásobit nebo ztrojnásobit kvalitu konečného výsledku.
Cherny doporučuje začít většinu sezení v plánovacím režimu a pracovat s Claude, dokud plán nebude perfektní. Poté může Claude většinou úkol splnit na jeden pokus. K pravidelným pracovním procesům využívá příkazové znaky a subagenty pro automatizaci určitých úkolů, jako je zjednodušování kódu nebo testování aplikace.
Pro velmi dlouhé úkoly používá Cherny agentury na pozadí, které kontrolují práci Claude, jakmile je hotová. Také běží více instancí Claude současně, aby mohly zpracovat různé úkoly najednou.
Jako standardně pracuje s modelem Opus 4.5 a při revizích kódu označuje Claude přímo v pull-requestech svých kolegů pro doplnění dokumentace. Podle Cherneho Claude Code také využívá externí nástroje, jako je Slack, BigQuery pro analýzu dat a Sentry pro protokoly chyb.
