Studie ukazuje, že AI nástroje mohou omezit učení
Rychlé odpovědi od ChatGPT a dalších AI nástrojů mohou mít svou cenu: lidé se učí méně. Nové studie provedené dvěma vědci z University of Pennsylvania ukazují, že učení se výrazně liší v závislosti na metodě získávání informací.
Ve studii bylo provedeno sedm experimentů s účastí zhruba 10 000 studentů. V jednom z experimentů měli účastníci zjistit, jak založit zahradu s zeleninou. Polovina z nich se ptala AI, zatímco druhá polovina se snažila najít informace na internetu. Po skončení experimentu byli účastníci požádáni, aby sdíleli, co se naučili.
Účastníci, kteří používali ChatGPT, poskytli kratší doporučení ohledně zahradničení. Výsledky ukázaly, že měli méně faktických informací, méně kreativní myšlení a nižší úsilí v shrnutí toho, co se naučili.
Další dva experimenty se zaměřily na zdravotní rady. Výsledky byly podobné – studenti, kteří využívali AI, měli povrchnější porozumění tématu. Skupina studentů byla požádána, aby posoudila užitečnost rad, které obdrželi. Ti, kteří získali rady z ChatGPT, považovali informace za méně užitečné než ti, kteří našli rady na různých webových stránkách.
Morten Goodwin z Univerzity v Agder v Norsku byl výsledky nepřekvapen. Podle jeho slov se učení zhoršuje, když studenti tráví méně času a neusilují o získání znalostí. „Lepší je hledat informace sám, než dostat odpověď bez přemýšlení,“ říká Goodwin. Uvádí, že při vyhledávání na Googlu musíme investovat čas do hodnocení výsledků, čtení a porozumění informacím.
Vědci také zjistili, že obsahování odkazů na zdroje v AI odpovědích nemá významný vliv na to, co se studenti naučili. Ve studii bylo také zjištěno, že účastníci, kteří dostali souhrn od Googlu v horní části výsledků, se také učili méně.
Další výzkumy na téma AI a učení ukazují smíšené výsledky. Některé studie naznačují, že studenti zlepšují své dovednosti v programování a ve cizích jazycích díky používání AI, zatímco jiné studie ukazují na potíže s aplikací informací získaných pomocí AI.
Morten Goodwin tvrdí, že AI nástroje lze zlepšit tak, aby podněcovaly více učení, například tím, že by se uživatel mohl požádat, aby AI učila o konkrétním tématu.
V nové studii vědci nezjistili, zda odpovědi poskytnuté AI byly správné, ale jiné výzkumy ukázaly, že „halucinační“ fakta jsou běžným problémem i v těch nejpokročilejších AI modelech. AI nástroje jsou trénovány na odhad odpovědí, ale ne na řešení nejistoty, což často vede k chybným informacím.
Přestože Google také může vést k dezinformacím, Goodwin upozorňuje, že problémy s přesností jsou s AI větší. Vědci také poznamenávají, že účastníci měli různé zkušenosti s AI a internetovým vyhledáváním, což mohlo ovlivnit výsledky.
