Vliv umělé inteligence na pracovní trh v USA
Umělá inteligence (AI) již ovlivňuje pracovní trh v USA, což má za následek tisíce ztracených pracovních míst, protože technologie umožňuje firmám fungovat s menším počtem zaměstnanců. Studie ukazují, že schopnost AI automatizovat lidské úkoly by mohla ohrozit miliony pracovních pozic.
Současná situace
Podle nedávné studie, kterou provedl Massachusettský technologický institut, by AI již byla schopna nahradit 12 procent pracovních pozic v USA, což představuje ztrátu přibližně 1,2 bilionu dolarů na mzdách napříč různými sektory, včetně technologií, financí a zdravotní péče.
Proč je to důležité
Autoři studie oznámili, že více než 100 000 ztrát pracovních míst již bylo spojeno s restrukturalizací způsobenou AI do roku 2025. Odhady týkající se dlouhodobého vlivu technologie naznačují, že toto číslo by mohlo v příštím desetiletí překročit devítimístné číslo.
Co je třeba vědět
Pro svou studii použili výzkumníci simulační nástroj nazvaný Iceberg Index, který byl vyvinut ve spolupráci s Oak Ridge National Laboratory. Tento index analyzuje interakce 151 milionů zaměstnanců napříč 923 profesemi ve 3 000 okresech a hodnotí, které úkoly by současná technologie AI mohla vykonávat.
Kombinací Iceberg Indexu s „Surface Indexem“ (modelujícím dominantní exponované sektory jako technologie a výpočetní technika) a aktuálními úrovněmi viditelného přijetí, studie identifikovala státy, které jsou nejvíce ohroženy možnou náhradou zaměstnanců AI. „Tento přístup odhaluje jasné regionální vzory,“ uvádí studie.
Regionální analýza
„Státy v Severovýchodním koridoru vykazují úzké shlukování expozice, často soustředěné ve financích a technologiích. Naopak státy v průmyslovém pásu vykazují více rozptýlené profily, s rizikem rozloženým mezi výrobu, logistiku, administraci a příbuzné služby.“ Washington a Virginie byly mezi nejvýše hodnocenými státy díky dominanci exponovaných sektorů jako finance a technologie.
Zatímco silný technologický sektor v Kalifornii zvyšuje jeho zranitelnost, dostává se na stejnou úroveň jako Utah a o jednu úroveň níže než Delaware, jehož „koncentrované finanční a administrativní sektory představují ostřejší cíle pro automatizaci než diversifikovaná pracovní síla v Kalifornii.“
Státy jako Mississippi a Wyoming vykázaly nižší zranitelnost kvůli „omezené přítomnosti technologického sektoru a menšímu počtu profesí, jejichž dovednostní profily odpovídají současným vzorcům přijetí AI.“
Prognózy a přizpůsobení
Některé státy, jako Texas a Severní Karolina, byly klasifikovány jako více vystavené i přes současné úrovně používání, což podle výzkumníků odráží „pracovní struktury s vysokou technickou zranitelností bez ohledu na aktuální úroveň přijetí.“ Autoři studie však upozornili, že jejich prognózy týkající se expozice AI neznamenají „výsledky displacementu“ a skutečné účinky na zaměstnanost budou záviset na tom, jak se pracovníci, zaměstnavatelé a tvůrci politik adaptují.
„Skutečné dopady závisí na volbách ohledně přijetí, strategiích firem, adaptaci pracovníků, společenské akceptaci a intervence politiky,“ napsali. „Iceberg Index slouží jako mapa schopností, která umožňuje plánování na základě scénářů spíše než deterministická předpověď.“
Co říkají odborníci
Na závěr studie autoři napsali: „Iceberg Index poskytuje měřitelnou inteligenci pro kritická rozhodnutí v oblasti pracovní síly: kde investovat do školení, které dovednosti upřednostnit, jak vyvážit infrastrukturu s lidským kapitálem. Odhaluje nejen viditelné narušení v technologických sektorech, ale i větší přeměnu pod povrchem. Měření expozce předtím, než přijetí přetvoří práci, umožňuje státům připravit se spíše než reagovat – čímž se AI stává zvládnutelnou transformací.”
Jaké budou další kroky
Odhady ohledně dopadu AI na pracovní trh se stále značně liší. Někteří odborníci naznačují, že efekt bude kvalitativní – změní role místo toho, aby je masově eliminoval – zatímco jiní nabízejí znepokojivější prognózy. Například poradenská firma McKinsey odhaduje, že AI by mohla nahradit přibližně 40 procent profesí v USA, přičemž dříve předpověděla, že až 30 procent pracovních míst by mohlo být automatizováno do roku 2030.
