Vliv umělé inteligence na zaměstnanost: Co přinesl report OpenAI

V nedávném reportu od OpenAI, společnosti zodpovědné za ChatGPT, bylo identifikováno čtyřicet čtyři profesí, které jsou ohroženy nahrazením pokročilými systémy umělé inteligence (UI). Tato skutečnost vzbudila obavy ohledně stability a budoucnosti zaměstnání v různých sektorech.

A analiza pokroku umělé inteligence

Analýza se opírala o metodologii nazvanou GDPval, která využívá zaslepené srovnání. Odborníci posuzovali úkoly prováděné jak modely umělé inteligence, tak profesionály, aniž by věděli, kdo je autorem jednotlivých výsledků. Hodnotitelé vybírali možnost, kterou považovali za nadřazenou, což umožnilo objektivně zhodnotit výkonnost umělé inteligence vůči lidským pracovníkům v devíti klíčových ekonomických sektorech USA.

Mezi analyzovanými modely Claude Opus 4.1 od společnosti Anthropic překonal lidské profesionály v 47,6 % případů, zatímco model GPT5-high od OpenAI dosáhl úspěšnosti 38,8 %.

Nejběžnější ohrožené profese

Mezi čtyřiceti čtyřmi profesemi, které byly identifikovány jako nejzranitelnější, některé vykazují extrémně vysoké míry nahrazení. Zaměstnanci přepážek a pronájmu se ukázali jako nejvíce ohroženi s mírou 81 % ve prospěch umělé inteligence. Na druhém místě se umístili manažeři prodeje s 79 %, následovaní pracovníky expedice a příjmu s 76 % a editory s 75 %.

Dokonce i profese, které jsou tradičně považovány za výlučně lidské, jako jsou soukromí detektivové a vyšetřovatelé, vykazují značnou zranitelnost s mírou nahrazení 70 %.

Nejvíce automatizované sektory

Impakt automatizace není v různých sektorech homogenní. Maloobchod vede seznam nejvíce postižených oblastí s chatboty, které překonávají profesionály v 56 % hodnocených úkolů. Velkoobchod je na druhém místě s 53 %, a zaměstnání v oblasti veřejné správy, jako jsou úředníci a sociální pracovníci, vykazují 52 % úspěšnosti pro umělou inteligenci.

Naopak sektor informací, zahrnující ředitele, filmové producenty a novináře, vykazuje větší odolnost, protože i ten nejpokročilejší model překonává lidi pouze ve 39 % případů.

Úkoly, kde AI překonala lidi

Report OpenAI přinesl konkrétní příklady úkolů, kde umělá inteligence prokázala lepší výkon. Registrované zdravotní sestry měly hodnotit obrázky kožních poranění a sepisovat konzultační zprávy, zatímco inženýři ve výrobě měli za úkol vytvářet 3D modely kabelových cívků. V obou případech systémy umělé inteligence dosáhly výsledků, které podle hodnotitelů vyrovnaly nebo překonaly lidskou práci.

Seznam ohrožených profesí od OpenAI

Seznam sestavený společností OpenAI ukazuje procento úspěšnosti umělé inteligence v porovnání s lidskými profesionály v následujících pozicích:

Zaměstnanci přepážek: 81%
Manažeři prodeje: 79%
Zaměstnanci expedice, příjmu a inventáře: 76%
Editor: 75%
Vývojáři softwaru: 70%
Soukromí detektivové a vyšetřovatelé: 70%
Manažeři dodržování předpisů: 69%
Supervizoři prvního stupně pracovníků ve velkoobchodním prodeji: 69%
Zástupci velkoobchodního prodeje a výroby (s výjimkou technických a vědeckých produktů): 68%
Generální manažeři operací: 67%
Manažeři zdravotnických a lékařských služeb: 65%
Nákupčí a zástupci nákupu: 64%
Osobní finanční poradci: 64%
Manažeři administrativních služeb: 62%
Zástupci zákaznického servisu: 59%
Supervizoři prvního stupně pracovníků v maloobchodním prodeji: 59%
Supervizoři prvního stupně pracovníků v výrobě a operacích: 58%
Specialisté na ošetřovatelství: 56%
Realitní makléři: 54%
Novináři, reportéři a analytici zpráv: 53%
Manažeři informačních systémů: 52%
Supervizoři prvního stupně policistů a detektivů: 49%
Zástupci velkoobchodního prodeje a výroby technických a vědeckých produktů: 47%
Právníci: 46%
Specialisté na řízení projektů: 42%
Pracovníci v sociálních službách pro děti, rodiny a školy: 42%
Lékařské sekretářky a administrativní asistenti: 42%
Burzovní makléři, komodity a finanční služby: 42%
Supervizoři prvního stupně administrativní a kancelářské podpory: 41%
Analytici investic do financí: 41%
Zábavci a organizátoři: 37%
Registrované zdravotní sestry: 37%
Manažeři nemovitostí, realit a komunitních sdružení: 34%
Finanční manažeři: 32%
Producenti a režiséři: 31%
Technici zvuku a videa: 30%
Konzierge hotelu: 29%
Zaměstnanci správy objednávek: 28%
Realitní agenti: 27%
Farmacéti: 26%
Účetní a auditoři: 24%
Strojní inženýři: 23%
Průmysloví inženýři: 17%
Editoři filmů a videa: 17%