Využití umělé inteligence v bankovnictví: Nové standardy a bezpečnost
S rostoucí konkurencí v odvětví a s vyššími očekáváními klientů, kteří se stále častěji setkávají s umělou inteligencí na různých životních úrovních, banky častěji využívají AI řešení ke zvýšení efektivity, bezpečnosti a personalizace. Klienti očekávají okamžitou, přesnou a pohodlnou službu od svých bank.
Chatboty a virtuální asistenti, které pracují na základě zpracování přirozeného jazyka, dnes zvládají nejrůznější klientské požadavky – celodenně, konzistentně a efektivně. Mohou pomáhat s obsluhou účtů, prováděním transakcí, a dokonce poskytovat základní finanční poradenství. Díky použití prediktivních analytik jsou banky schopny předem identifikovat potřeby klientů a v pravý čas jim nabídnout relevantní produkty nebo služby.
Umělá inteligence však transformuje nejen vztahy se zákazníky, ale také vnitřní provozní procesy. Robotizovaná procesní automatizace (RPA) a modely strojového učení zjednodušují opakující se, časově náročné úkoly, jako je zpracování žádostí o úvěr nebo příprava zpráv o souladu. Tyto systémy jsou schopny “prokousat” se obrovským množstvím dat s takovou rychlostí a přesností, kterých by lidská pracovní síla sama nebyla schopna. Automatizace umožňuje bankám snížit administrativní zátěž, zmírnit možnost chyb a zaměřit lidské zdroje na úkoly, které vyžadují lidské dovednosti, strategické myšlení nebo analytické schopnosti.
Jednou z nejkritičtějších oblastí bankovního systému je bezpečnost a umělá inteligence se stala v této oblasti nezbytnou. Algoritmy strojového učení analyzují miliony transakcí v reálném čase a s výjimečnou přesností dokážou identifikovat podezřelé nebo neobvyklé vzory. Na rozdíl od tradičních pravidlových systémů tyto modely neustále se učí a přizpůsobují se novým hrozbám, což poskytuje stále efektivnější ochranu.
Od července je v Maďarsku v provozu systém centrálního odhalování podvodů poháněný umělou inteligencí, jehož cílem je efektivně detekovat bankovní podvody. Podle Maďarské národní banky je nový nástroj schopen provést úkol za zlomky sekundy, ještě před dokončením transakce. Když bankovní klient provede převod, jeho data jsou odeslána do centrálního systému, který pak za půl sekundy prověřuje transakci a zasahuje, pokud má podezření.
