Yann LeCun zakládá start-up zaměřenou na „world models“
Po týdnu spekulací oznámil Yann LeCun, jeden z otců umělé inteligence (UI), svůj odchod z Meta, aby založil svou vlastní start-upovou společnost zaměřenou na „world models“, což je podle něj budoucnost umělé inteligence. Po 12 letech věrných služeb v Meta, LeCun potvrdil tento krok, čímž potvrdil informace, které minulý týden zveřejnil Financial Times.
LeCun, považovaný za jednoho z otců umělé inteligence, přišel do společnosti v roce 2013, kde první pět let působil jako zakládající ředitel laboratoře FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) a následně sedm let jako vedoucí vědec UI. Nyní však plánuje založit svou vlastní start-upovou společnost v této oblasti.
„Zakládám start-up, abych pokračoval v programu výzkumu Advanced Machine Intelligence (AMI), který vedu už několik let se svými kolegy z FAIR, NYU a dalších institucí,“ uvedl LeCun na Linkedinu a dodal, že z Meta odejde na konci roku.
Jak LeCun chápe „IA obecnou“
Jak vysvětlil během konference v roce 2024, AMI je interní kódové označení pro jiný termín v sektoru: „IA obecná“ (AGI). Tento termín se používá k popisu cíle, který usilují některé společnosti v oboru, včetně Meta a OpenAI, tedy vývoj systémů, které jsou stejně inteligentní jako lidé.
Pro LeCuna však termín „IA obecná“ není vhodný pro popis lidské inteligence, která není „vůbec obecná“, ale „velmi specializovaná“. Aby se to podařilo, je třeba to, čemu říkáme „world models“, což jsou „systémy, které rozumí fyzickému světu, mají trvalou paměť, dokážou uvažovat a plánovat složité sekvence akcí,“ zdůraznil odborník na UI ve svém příspěvku na Linkedinu.
Omezení tradičních modelů umělé inteligence
Abychom pochopili fungování skutečného světa, jsou „world models“ trénovány pomocí obrázků a videí. To jim umožňuje generovat skutečné virtuální fyzické prostředí, v němž se lze pohybovat, jak ukázal Google DeepMind se svým modelem Genie 3 minulý srpen.
Na druhé straně jsou velké jazykové modely (LLM), které tvoří základ nástrojů jako ChatGPT nebo Meta AI, trénovány pomocí velkých datových sad a nesupervizovaného učení. Mohou tak posloužit různým užitným případům a ne pro konkrétní úlohu, jak vysvětluje Nvidia.
LeCun si však kritizuje tyto modely, které považuje za omezené. „Předtím, než naléhavě zjistíme, jak ovládat systémy UI, které jsou mnohem inteligentnější než my, musíme mít začátek návrhu systému, který je inteligentnější než domácí kočka,“ napsal LeCun na platformě X v květnu 2024.
Revoluční přístup k umělé inteligenci
Podle LeCuna jsou současné systémy pouze důkazem, že je možné „manipulovat jazykem, aniž bychom byli inteligentní“. I když si mnozí myslí, že tyto systémy poskytují smysluplné odpovědi, ve skutečnosti vytvářejí predikce na základě pravděpodobností stanovených jejich tréninkem, což dává iluzi, že rozumí lidskému jazyku a jsou inteligentní.
LeCun věří, že „world models“ povedou k „další velké revoluci v umělé inteligenci“, protože klíčová je metoda učení a ne množství dat. „Podle mé vize bude AMI mít velmi rozmanité aplikace v mnoha sektorech ekonomiky, z nichž některé se dotýkají komerčních zájmů Meta, ale mnoho dalších nikoli. Pokračování cílů AMI v rámci nezávislé entity je způsob, jak maximalizovat jeho dopad,“ uzavřel LeCun.
Změny v Meta
Meta, jako další společnosti v oblasti UI, vsází na LLM pro dosažení AI obecné. V posledních měsících Mark Zuckerberg přesměroval vývoj UI ve společnosti, což je spojeno s rozsáhlou náborovou kampaní. Mezi novými posilami je i spoluzakladatel start-upu Scale AI, Alexandr Wang, který vede novou entitu zvanou Superintelligence Labs.
Tato jednotka sdružuje zdroje určené pro UI. LeCun byl do této jednotky začleněn a umístěn pod vedení Alexandra Wanga. I přes své kritiky a změny uvnitř amerického giganta, LeCun vyjádřil „obrovskou vděčnost Marku Zuckerbergovi, Andrew Bosworthovi, Chrisu Coxovi a Mikeu Shroepferovi za jejich podporu FAIR a programu AMI v posledních letech.“
Meta se také stane partnerem jeho nové společnosti, o které slíbil poskytnout více informací „v pravý čas“.
